Avancement du project de recherche d'information des signaux faibles sur Internet

1. Objectif de la Recherche

Répondre à la suivante question

C’est possible trouver signaux faibles de forme numérique ?



2. Justification du projet

Dans un monde que se tourne chaque fois plus compétitive, les entreprises doivent être attentes aux changements d'environnement et de cette manière pouvoir établir stratégies de compétitivité plus ajustés aux nouvelles besoins du marché.

Pour la formulation de la stratégie, l'information généralement est incomplète, incohérent, difficile de capter et interpréter, alors, comment obtenir la bonne information que le permets à l'entreprise réussir une stratégie de compétitive ?

La bonne information ou l'information pertinente est la préoccupation de la plus partie des entreprises, cependant est complexe définir que signifié information pertinente, comment identifier ce type d'information et dans quel moment faire use de-t-elle.

Le processus de traitement de l’information pour obtenir sa valeur ajuté et de cette manière appuyer la stratégie se trouve dans le domaine de l’intelligence organisationnelle qui se définie comme le ensemble de capacités propres ou mobilisables destinées à assurer l’orientation, l’accès, la collection, la mémorisation, l’interprétation, la préparation et diffusion de la connaissance et information pour prendre des décisions qui sont nécessaires dans le désigne et l’exécution de la stratégie compétitive.
L’intérêt de cette recherche est-ce que constitue la première partie de l’intelligence organisationnelle qui est la bonne orientation de l’information, c’est-à-dire la détection des évents porteurs d’information stratégique que le permet créer une ambiance collaborative dans l’organisation pour s’anticiper aux changements spécialement qui proviennent de l’extérieur (Information Externe).
Pense-vous qu’est possible faire un planning de future avec l’anticipation des évents, en interaction avec les signaux faibles que se trouvent dans l’environnement et que les sources se peuvent obtenir avec traitement mathématique et statistique de l’information sur internet et après avec les processus d’interprétation avec une interaction entre le chercheur et les gérants le donner sens à l’information et générer une connaissance appliquée depuis l’expérience.
Avec l’utilisation des technologies de l’information et de la communication est possible aujourd’hui traiter l’information nécessaire pour inciter l’innovation, collecter les lésons apprends, partager la connaissance individuel et créer une véritable intelligence collective, mais cependant, les systèmes informatiques encore ne sont pas capables d’analyser l’information comme une humaine, par contre si peuvent traiter l’information quantitative para appuyer la prends de décisions et activer la connaissance chez humain, sur tout dans les gens qui gèrent les entreprises.
Maintenant, traiter l’information qualitative est un thème complexe, parce que le système informatique doit interpréter règles sémantiques pour faire possible la recherche des données d’un texte, c’est-à-dire information pas structuré et après la présenter de forme compréhensible pour utilisateur finale, c’est pour cette raison que l’informatique a essayée à travers la web sémantique chercher le donner sens à l’information sur internet, en utilisation de los métadonnées lesquels se caractérisent pour porter l’information additionnel à un texte apparemment sans sens avec l’utilisation des techniques des mots clés et la liaison avec des autres contents.
Pour actionner la connaissance, on propose la présentation des résultats qui sont produits pour un outil informatique lesquels doivent être traduits dans les termes que les gérants peuvent voir les changements qui affectent l’organisation.

La construction de savoirs depuis la pratique, est l’interaction permanente parmi le chercheur avec ses outils et le grade de communication avec le gérant, pour cette raison on prévoit de manière itérative et incrémentale explorer sur internet et des autres moyens numériques pour obtenir des informations complémentaires, lesquelles peuvent le conduire à modifier des savoirs précédemment établis.


3. Les tâches à accomplir

1. Révision bibliographique :
a. Théorie des signaux faibles et la veille stratégique.
b. La gestion des connaissances (Le travail Collaborative et l’intelligence Collective)
c. Informatique appliquée à collection d’information qualitative comme source du processus de pour le prends de décision avec les donnés pas structurés. (Systèmes Experts)
d. L’évolution technologique d’internet (Web 2.0 y 3.0)
2. Développement d’une stratégie de récollection d’information numérique qualitative et pas structuré (Extraites de textes sur pages numériques d’internet et l’exploitation des fluxes RSS). Le résultat est le prototypage d’un système informatique capable de capter l’information des sources numériques avec quelques questions de base.
3. Documenter deux cas candidates un français et une colombienne pour déterminer les questions clés sur lequel s'appuiera le système numérique (C’est possible qui soit un seul cas, on doit discuter avec les professeurs à Grenoble).
4. Essayer les deux cas sur l’outil informatique avec une classification initiale de l’information depuis du métier documentaliste
5. Valider les résultats avec les experts avec l'objectif d'actionner la connaissance et capter las signaux faibles qui proviennent de l'outil informatique. (Ce processus peut se répéter plusieurs fois avec le but de le donner détail aux cas choisis)
6. Faire une nouvelle classification de l’information avec la nouvelle information du processus de validation.
7. Obtenir les conclusions et écrire le texte de la thèse.

4. Angle de traitement

L’angle de la rechercher se trouve dans le domaine des connaissances pratiques appliquées à découvrir les signaux faibles sur information numérique. La recherche est de type constructiviste à partir de l’interaction du chercheur et son intervention dans l’organisation.

5. Las sources d’information

Les sources qu’on trouve ne sont pas la bibliographie sinon le début du processus de recollection des données, les sources bibliographiques se trouvent dans la numéral Bibliographie.

1. La presse de forme numérique, sur tous les extraits locaux (Pages web et services de nouvelles RSS)
2. Les blogs des experts reconnus sur internet.
3. Las pages des revues spécialisées sur les cas choisis.

6. Mots clés

Gestion de connaissances, Connaissance Actionnable, systèmes expertes, systèmes d’appuie à la décision et intelligence collective et technologies de l’information et de la communication.

7. Ressources du projet de la recherche

Comme élément essentiel du travail réalisé, j’ai développé un blog sur internet avec les documents d’avance du projet, pour consulter ce blog vous pouvez consulter l’adresse sur internet http://signauxfaibles.blogspot.com/, sur cette adresse électronique j’ai présent les suivants éléments :

1. Présentation du projet : cette la présentation initiale du projet de la recherche avec l’intervention des professeurs Humbert Lesca et la Professeur Marie-Laurance Facon ; à la fin de l’article vous pouvez trouver le fichier sur power point avec les diaporamas (Lien Voir Presentation Complete)
2. Collecter les informations sur Internet : la deuxième tâche à accomplir est le développement d’une stratégie de récollection d’information sur internet ; c’est pour cela raison que le groupe de projet a essayé la construction d’un outil informatique laquelle s’explique dans ce blog.



8. Bibliographie

Bibliographie - Livres

1. DAY George, Schoemaker Paol. Peripheral Vision: Detecting the Weak Signals That Will Make or Break Your Company. 2006. Harvard Business School Published.
2. XU Mark. Managing Strategic Intelligence: Techniques and Technologies. 2007. IGI Global.
3. Avenier M.-J. et Schmitt C., Élaborer des savoirs actionnables et les communiquer à des managers, Revue française de gestion 2007/5, n° 174, p. 25-42
4. Thomas A., Bonny P., Deschamps C., Cherbonnier M., Cottave M., Beauvieux A. et François P., Les outils de la veille, Documentaliste-Sciences de l’information 2008/4, Volume 45, p. 46-57.
5. Lesca, H. – Gouvernance d’une organisation : prévoir ou Anticiper ? . La Revue des Sciences de Gestion, février 2008.
6. Humbert LESCA, Salima KRIAA MEDHAFFER - Reconnaissance et Interprétation des Signaux faibles : une méthode d’Accompagnement à distance utilisant l’Internet. Présentation d’un cas. In : « Le Management : rupture ou continuité organisationnelle, opportunités et risques majeurs ? », Colloque AFME Association Francophone Management Electronique, Grenoble 27- 28 mars 2008.
7. ILMOLA Leena, KOTSALO-MUSTONEN Anna. FILTERS OF WEAK SIGNALS HINDER FORESIGHT: Monitoring weak signals efficiently for corporate decision-making. 2004. Finland Futures Research Centre.
8. Lesca Humbert. La Veille stratégique : La méthode L.E.SCAnning, 2003. Editions MS.

Bibliographie - Journaux

1. Journal of Intelligent Information Systems.
2. Journal of Futures Studies
3. Systèmes d'Information et Management (SIM) . ISSN 1260-4984

Sites sur internet

1. www.iiss.org
2. http://hosting.fountainpark.com
3. www.springerlink.com
4. www.ifie.net
5. www.veille-strategique.org


3. Estado del proyecto

Les activités qu’on développe jusqu’à ce moment vont permettre accomplir les tâches (UN) 1 et (DEUX) 2 du planning du projet et elles sont expliquées à continuation :

Révision bibliographique

1. On a fait une révision bibliographique sur les sujets de veille stratégique et signaux faibles dans la perspective de la veille stratégique anticipative et la vision périphérique.
2. Sur les bases les collections numériques de l’université de Grenoble, on consulte la plus partie des numéros des publications de la revue - Documentaliste-Sciences de l’information avec l’objet de connaitre quel types d’outils sont utilisés pour la classification de données textuelles, sans importer la source.
3. Révision sur les articles récents sur la connaissance actionnable et l’application dans la veille stratégique.

Il manque, rappeler et avancer sur la théorisation des systèmes experts avec les nouvelles tendances du web sémantique dans ses versions 2.0 et 3.0, en plus établir la méthodologie d’application de la connaissance actionnable avec l’interaction des moyens électroniques.

Développement d’une stratégie de récollection d’information numérique

Comme on indique le blog, déjà il y a une première version de l’utilisation des outils informatiques pour la création des savoirs collectifs. On prévoit écrire un article sur une première utilisation de celles outils par un cas en France par la fin de cette année.

Sélection et documentation du cas.

C’est très possible pouvoir compte avec la Direction d’appuie Fiscal du ministère de l’économie en Colombie pour l’utilisation de l’outil informatique et l’application des théories de la connaissance actionnable, de toutes façons, cette décision doit être discutée avec le groupe du projet ; j’ai déjà avance dans ce chemin et cette direction est disposée à prêtre la collaboration nécessaire dans la recherche proposée.

4. L’avenir

La motivation dans ce projet est intacte, l’application des celles connaissances dans l’ambiance colombienne est irréprochable. Les activités qu’on pense réaliser pour le deuxième semestre de cette année correspondent à la matérialisation de la stratégie d’outil de récollection de données et à la documentation du cas que comme je propose peut être le ministère de l’économie en Colombie.

Une autre acticité est le désigne de la méthodologie pour la création de la connaissance de manière explicite avec les dirigeants ; pour cette activité la partie théorique on peut développer en France et l’autre en Colombie avec les acteurs du ministère de l’économie.

Collecter données sur Internet

La séquence des étapes proposées pour collecter les données qui viennent d’internet est présentée dans la Figure 1.

Le début du processus est la récupération des données sur internet, les sources proposées sont trois : les news de la journée, les blogs individuels et les services de base de données des news sur internet. Les deux premières sources seront collectées en utilisation du service de NewsGator (Voir Récupérer donnés Flux RSS (Reader RSS – FeedDemon)) ; pour la source de base de données des news sur internet on va utiliser le service de FACTIVA (Voir Récupérer donnés de FACTIVA).

Après la récupération des données, on doit processeur les données avec un logiciel Aproxima qui a été construit pour cette finalité, ce logiciel prend les données sauvegardes sur l’ordinateur et les transforme dans petits fichiers pour son
utilisation dans les logiciels d’analyses sémantique (Voir Utilisation du logiciel Aspirateur de contenus).

Finalement les données sont traitées dans le logiciel d’analyses sémantique et les résultats sont présentés pour à l’utilisateur final (Voir Indexation avec ZOOM).

Télécharger document Complet
Télécharger Logiciel Aproxima

Présentation du projet

Dans un monde que se tourne chaque fois plus compétitive, les entreprises doivent être attentes aux changements d'environnement et de cette manière pouvoir établir stratégies de compétitivité plus ajustés aux nouvelles besoins du marché.

Pour la formulation de la stratégie, l'information généralement est incomplète, incohérent, difficile de capter et interpréter, alors, comment obtenir la bonne information que le permets à l'entreprise réussir une stratégie de compétitive ?

La bonne information ou l'information pertinente est la préoccupation de la plus partie des entreprises, cependant est complexe définir que signifié information pertinente, comment identifier ce type d'information et dans quel moment faire use de-t-elle.

Le processus de traitement de l’information pour obtenir sa valeur ajuté et de cette manière appuyer la stratégie se trouve dans le domaine de l’intelligence organisationnelle qui se définie comme le ensemble de capacités propres ou mobilisables destinées à assurer l’orientation, l’accès, la collection, la mémorisation, l’interprétation, la préparation et diffusion de la connaissance et information pour prendre des décisions qui sont nécessaires dans le désigne et l’exécution de la stratégie compétitive.

L’intelligence organisationnelle est un processus de caractère stratégique ayant pour ultime objectif de mener à prise de décision, à un moment opportun pour les deux moments de la stratégie, le moment de la formulation (désigne) et dans le moment de l’exécution.

L’intérêt de cette recherche est ce que constitue la première partie de l’intelligence organisationnel qui est la bonne orientation de l’information, c’est-à-dire la détection des évents qui produisent signaux porteurs de future, lesquelles sont bruits imperceptibles pour le commun des gens, mais elles peuvent faire la différence pour l’utilisateur dans le début de la formulation.

La fonction dans l’intelligence organisationnelle qui se charge de découvrir, collecter, traiter et mémoriser les informations et signaux pertinentes, faibles et fortes est la vielle qui en plus le doit permettre aux organisations orienter le future et protéger le présent et le future des attaques de la concurrence Rouach (1996).

Un signal faible est un bruit émis dans un brouhaha général qui ne se distingue en rien ni par son intensité ni par sa nature, mais qui éveille un intérêt certain pour le futur. Par Ailleurs, ceux sont appelles comme signaux porteurs du changement, signaux de caractère anticipatif ou signaux précoces.

D’accord avec Ansoff (1975) et à partir des travails de Blanco (1998), Lesca (2001) et Lesca et Blanco (2002), un signal faible peut être qualifié de faible quand-elle les suivants caractéristiques :

1. Faible parce que est fragmenté, ce que signifié que n’existe pas information complet sur l’évent possible d’être anticipé.

2. Faible parce que se trouve inverse dans une grande quantité d’information inutiles qui fiassent difficile son identification. La plus partie des gens ne perçoivent pas ce type d’information.

3. Faible parce que possède un signifié apparentement ambiguë. L’information ne possède pas un lien de cause évident.

4. Faible parce que probablement n’est pas espère, n’est pas familier et peu répétitive. La caractéristique de non familier se trouve associé avec les modèles, les croyances, les valeurs, et connaissances autour de l’organisation.

5. Faible parce qu’apparentement a une utilité faible. La même information peut représenter un grand intérêt pour une personne et totalement sans intérêt pour les autres.

6. Faible par son fiabilité. Normalement, un signal faible annonce un évent futur, subjectif, potentiellement erroné et non vérifié.

7. Faible par son difficulté de classification avec relation aux préoccupations et activités courants.

Avec en relation au terme veille se doit préciser que, initialement, cette fonction s’a appliqué a la technologie et étais partie des modèles de gestion technologique et d’innovation (Morin, 1985; Morin y Seurat, 1989), ainsi se définie la veille technologique comme une fonction de analyses du comportement innovateur de la concurrence pour l’exploration de toutes les sources d’information (livres, littérature gris, bureaux des brevets entre autres), en plus d’examiner les produits du marché (analyses de la technologie ajuté) et aussi l’assistance à expositions et congres avec l’objectif de connaitre la position de l’organisation dans le marché et de cette manière orienter la stratégie compétitive.

Cependant, la fonction de vielle en ce moment ne seulement rende en compte les changements que viennent de la concurrence, en plus existent les changements de l’environnement en général et assume le nombre de vielle stratégie.

La vielle stratégie est « Le processus volontariste par lequel l’entreprise (ou une partie de celle-ci) traque et assimile des informations à caractère anticipatif concernant les changements de son environnement socio-économique, dans le but de se créer des opportunités d’affaires, de réduire des risques liés à l’incertitude, et d’agir vite et au bon moment. Parmi les information figurent les signes d’alerte précoce » Lesca et Castagnos, 2000). La veille stratégie à comme objectif réduire au minimum le grade d’obsolescence de l’information.

Les domaines de la recherche son en premier lieu, l’intelligence organisationnelle que cherche le donner valeur à l’information comme source primordiale de la stratégie, en plus, la veille stratégie que focalise ses outils à l’information

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de caractère anticipatif.

Voir Presentation Complete